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Implementación de un DataWarehouse

Fases a seguir

Metodología interactiva

Un data warehouse no se puede comprar, se tiene que construir y la construcción e implantación del almacén de datos es un proceso evolutivo.

Este proceso debe apoyarse en una metodología específica para estos tipos de procesos. La elección de la metodología es importante, así como realizar el control del seguimiento de las mismas.

Las fases que se establezcan en el alcance de este proyecto son fundamentales. Comenzar el data warehouse por un área específica de la empresa y seguir los pasos de la metodología permitirá resultados tangibles en un corto período de tiempo.

Las cinco fases de una metodología interactiva son:

1. Definición de los objetivos: juegan un papel primordial, ya que una vez correctamente establecidos, el proyecto se desarrollará de forma clara y directa.
2. Definición de los requerimientos de información: todos los pasos a seguir en el proyecto se deben detallar. Aquí es el usuario el que juega un papel preponderante.
3. Diseño y modelización: la información identificada en la fase anterior proporcionará las bases para realizar el diseño y la modelización del data warehouse.
4. Implementación: contiene
- la extracción de los datos del sistema operacional y la transformación de los mismos
- la carga planificada de los datos validados en el almacén
- la explotación del data warehouse mediante diversas técnicas (OLAP, Data Mining,visualización de la información etc.)
Con la finalización de esta fase se obtendrá un data warehouse disponible para su uso por parte de los usuarios finales.
5. Revisión: la implantación del almacén de datos no es el final de la construcción. Despues de la implementación, se debe realizar una revisión planteando preguntas que permitan, después de unos meses, definir cuáles serán los aspectos a mejorar o potenciar en función dela utilización del nuevo sistema.


 

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